삼성전자 휴먼테크 논문대상 제 23회 수상 결과

2017.02.17
2889

2017년 2월 7일 시상식이 개최된 제 23회 삼성전자 휴먼테크 논문대상에서 전기및전자공학부가 최다 제출 및 최다 수상 학과로 선정되었습니다.

초록 제출 77편 중 심사를 통과해 제출된 36편의 논문 중에 최종발표심사에서 11편이 수상하여 금상 3편, 은상 3편, 동상 3편, 장려상 2편입니다.

제 23회 삼성전자 휴먼테크 논문대상 수상자
분과	수상	지도교수	주저자	과정	논문제목
Signal Processing	금상	권인소	최유경	박사	Multispectral Transfer Network: Unsupervised Depth Estimation for All-day Vision
Signal Processing	동상	김회린	김영관	박사	Intra-Class Cohesive Regularization for DNN-Based Large Margin Acoustic Modeling
Signal Processing	장려상	나종범	장석환	박사	Head Motion Correction Based on Filtered Backprojection for x-ray CT Imaging
Signal Processing	장려상	노용만	김성태	박사	Face authentication using personal behavioral and physiological characteristics learned with expression-state
Circuit Design	금상	조규형	권희동	박사	An AC-Coupled Single-Inductor Envelope Tracking Supply Modulator for LTE 20MHz Achieving 81.2％ Efficiency from 2.7-to-4.2V Input Voltage Range
Circuit Design	은상	배현민	이지훈	박사	8Ω 10W 출력, 91％ 효율, 0.0023％ THD+N 선형성의 Folded-PWM 다중 레벨 스위칭 오디오 증폭기
Circuit Design	동상	유회준	하언수	박사	A 25.2mW EEG-NIRS Multimodal SoC for Accurate Anesthesia Depth Monitoring
Circuit Design	동상	조규형	허연희	박사	A 10.1” 56 Channels, 183 uW/electrode, 0.73 mm2/sensor High SNR 3D Hover Sensor Based on Enhanced Signal Refining and Fine Error Calibrating Techniques
Communication & Networks	금상	정송	김영진	박사	Cloud or Edge? Hybrid Content Caching for Low End-to-End Latency in Cloud-Based Wireless Networks
Computer Science & Engineering	은상	김준모	임준호	박사	Deep Neural Network를 활용한 새로운 방식의 Knowledge transfer 기법에 대한 연구
Mechanical Engineering	은상	윤준보	서민호	박사	Nanoscale Contact-Separation on Graphene