Sungik Choi and Sae-Young Chung
본 논문에서는 다양한 데이터 도메인에 대한 이상치 탐지 기술들을 다룬다. 본 논문은 서로 다른 데이터 도메인을 다루는 두 개의 연구로 구성된다. 첫 번째 부분에서는 이미지 데이터셋에 대한 이상치 탐지 기술을 다룬다. 특히, 해당 논문은 이미지 데이터 정보 이외의 정보가 주어져 있지 않은 상황을 가정한다. 기존 연구들에 차별화되는 본 논문의 내용은 다음과 같다. 첫 번째로 본 논문에서는 기존 심층 이상치 탐지 기술들이 이상치 데이터에 더 낮은 불확실성을 보이는 현상을 진단한다. 분석을 위해서 우리는 데이터의 복잡도를 측정하는 실효 랭크 메트릭을 제안한다. 두 번째로, 분석을 통하여, 우리는 블러링된 데이터를 직접적으로 구별하는 SVD-RND라는 모델을 제안한다. 우리는 SVD-RND가 기존 심층 이상치 탐지 기술들보다 더 좋은 이상치 탐지 성능을 보이는 것을 실험적으로 증명한다. 마지막으로, 우리는 SVD-RND가 검증 이상치 데이터가 없는 등의 다양한 시나리오에서 적용될 수 있음을 보인다.
